Physical AI 교육 출장 1주차 (2) | 실습과 가락동 점심, 그리고 귀가
Physical AI 교육 첫 주의 3~5일차 후기. OpenCV·ROS·VLA 실습과 검사 공정 데모 구현, 가락동 식사와 귀가 이야기.
AI
Physical AI 교육 출장 1주차 (1) | 새벽 버스부터 퇴근 후 혼술까지
회사에서 보내준 Physical AI 교육으로 서울에서 보낸 첫 이틀. Python·C++와 LLM·VLM 실습, 가락동 점심과 숙소 근처 미혼술관 이야기.
AWS Summit Seoul 2026 후기 — 코엑스에서 보낸 개발자의 이틀
2026-05-20 ~ 05-21 | 코엑스 컨벤션 센터 | Industry Day · AI Day 참관기 2026년 5월 20일부터 21일까지 이틀 동안
LangChain 활용 가이드
0. LangChain이란? 정의 LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 외부 세계—데이터베이스, API, 파일 시스템, 웹—와 연결해 검색 → 추론 → 실행(행동) 이
BM25 vs 벡터 검색 vs 하이브리드 검색
화상 기반 AI 법률 상담 플랫폼을 제작하면서 가장 먼저 부딪힌 문제는 바로 검색이었다. 사용자가 남긴 사건 설명을 어떻게 수만 건의
FP16·INT8 적용 기반 모델 경량화 전략
1. 왜 양자화였나? 이번 프로젝트는 화상 기반 AI 법률 상담 플랫폼 LawAId를 개발하는 작업이었다. 사용자 질의에 대해 유사 판례를 검색하고,
AI
Embedding 개념
0. 왜 임베딩이 중요한가? 검색(Search): “강원도 캠핑장 추천”을 검색할 때, 의미가 비슷한 문서를 빠르게 찾는다. 추천(Recommender): “이 노래 좋아하면 이런
RAG, AI의 거짓말을 막는 가장 현실적인 방법
최신 스마트폰을 구입하고 AI 비서에게 질문을 던졌다고 상상해 보자. “이번 주 소프트웨어 업데이트로 추가된 ‘매직 포토’ 기능 어떻게 써?”라고 묻자,